基于哈佛分析框架的长安汽车财务报表分析——以2017-2021年财报数据为例开题报告

 2023-02-24 11:02

1. 研究目的与意义

汽车产业是世界上规模最大的产业之一,具有产业涉及范围广、关联度高、技术性强等特点,对市场经济起到很强的带动作用。近年来,我国汽车产业呈现高速发展的态势,2017年至2021年间,中国汽车总产销量超过1亿辆,行业经济效益增速明显。与此同时,随着居民消费结构的不断升级, 汽车行业细分化、差异化明显,国产SUV、新能源汽车纷纷走上新舞台。

在这样的产业背景下,自主品牌迎来新的发展机遇与挑战。长安汽车作为国产汽车知名品牌,拥有百年军工积淀,一直跟随发展潮流,致力于为国产汽车的发展贡献力量。2017年来,长安汽车第三次创业开启全新一轮向上周期,技术全面布局,蓝鲸发动机持续赋能,遥遥领先其他国产品牌。因此,在国产汽车行业重要转型时期,关注长安汽车的经营现状和财务状况,对其财务报表进行分析,不仅对公司自身,而且对国产汽车行业的长远发展有着深远的意义。

而在分析财务报表时,哈佛分析框架具有独特的优势性,它不再简单分析财务报表显示数据,而是从战略、会计、财务、前景四个维度对公司进行系统全面地评估,根据公司外部环境及自身战略,判定会计质量,分析财务报表,,预测发展前景,为公司管理决策提供强有力的支持。因此,将哈佛分析框架与财务报表分析结合,可以为各类报表使用者提供更加全面的战略、财务及发展信息,具有更加丰富的实践意义。

2. 研究内容和预期目标

首先,简要阐述财务报表分析的重要性与分析方法,进一步引出哈佛分析框架,介绍四大分析的具体内涵及相互关联、层层递进的关系,论述其独特的优势性和基于哈佛分析框架进行财务报表分析的必要性。

其次,简单介绍长安汽车的经营现状及同行业竞争形势,继而论述哈佛分析框架的实际应用:战略分析角度,主要介绍长安汽车所处的行业背景及自身发展战略;会计分析角度,确立关键的会计政策,评价会计质量,确保会计信息的准确性和披露的完整性;财务分析角度,以长安汽车近五年的三张财务报表为依据,进行横向、纵向的比较分析和财务比率分析,评估四大能力;前景分析角度,主要是基于以上分析,对长安汽车的前景做出预测,为公司未来发展指明方向。

最后,结合前文分析,概括总结长安汽车现阶段存在的问题,并就问题提出针对性的改进意见,为管理层提供有效决策支持。

3. 国内外研究现状

一、财务分析体系研究

在市场经济快速发展的背景下,企业之间的竞争愈发激烈,构建有效的财务分析体系显得尤为重要。翟海君(2021)指出,财务分析主要是分析、预测和报告财务信息的过程,有利于公司及时做出风险预测,并帮助公司管理人员作出未来业务规划。黎江虹(2021)认为,财务分析是财务管理中不可缺少的一环,对企业的精细化、规范化管理有着极其深远的影响。一份优秀的财务分析报告,不仅能为管理层提供正确的决策方向,还能让员工的奋斗目标更加清晰明确。易琳芝(2020)提出,积极开展财务分析工作可以为公司的内部控制提供财务数据,并对内控效果进行评价,促进内控体系的完善。Ken B. Cyree,Travis R(2020)指出,高质量的财务分析可以让利益相关者更加明晰企业的经营现状与财务风险,帮助管理者更好地调用企业各类资源,实现企业价值最大化。

随着时代的不断进步,企业经营面临新的挑战,传统的财务分析模式已经不能满足企业管理和经济发展的需求,优化财务分析模式、探寻新的分析视角成为学术界和商界关注的焦点。王竹泉等(2019)基于数据分析得出,公司在运用传统的财务分析体系时,将大幅低估资金效率和高估财务风险,造成财务信息严重扭曲,进一步导致实体经济在资本市场上遇冷,金融资本误以为实体经济“低回报、高风险”,投入金额少,企业融资难、融资贵,长此以往,不利于实体经济的健康发展。杜祉仪等(2021)提出,传统财务分析体系的主要局限在于管理层不易发现企业潜在风险,未来战略规划存在较大主观性。基于此,作者创新地提出了应用价值链理论,财务分析的范围得到延伸和拓展,战略成本管理观念贯穿其中。程诗怡(2021)认为,财务分析不应仅仅围绕资产负债表和利润表展开,还可以尝试引入现金流分析,这样做一定程度上可以减少财务舞弊等问题,降低企业风险,进而为公司的经营发展提供强有力的保障。 李云洁(2021)从价值创新角度指出,财务分析应结合业务的经济实质,挖掘出其中蕴含的潜在价值。

二、财务报表分析方法研究

财务报表分析的目的主要是通过比较和分析财务信息,评估企业的财务状况、经营成果和现金流量,为财务报告使用者提供决策有用信息。而以财务报表分析的目的为服务对象,衍生出了各种财务报表分析方法。赵晓林(2021)、陈春晓(2020)指出财务报表分析方法一般包括对比分析、趋势分析、结构分析、因素分析等。罗箫娜等(2019)认为,比率分析法的核心是财务指标,如果将财务指标与企业自身特点有效结合,将有效增加财务信息的完整性,减少判断决策失误。池玮(2021)从管理会计视角指出,财务报表分析方法主要是多角度因素分析法、投入产出分析法和主客观因素分析法。

而如今,大数据、人工智能快速发展,传统的财务报表分析方法对企业管理实践的价值已经远不如从前,亟待改进和创新。吴伟等(2021)认为现有财务分析方法可验证性有待加强,应当将经济学理论融入到财务分析中,让财务分析更具科学性和实用性,真正发挥出财务报表分析的价值。佘桂泰等(2019)提出,目前财务分析方法的缺陷主要体现在会计数据和分析工具两方面,进一步优化可以将区块链和会计相结合,根据企业自身情况个性化定制分析方法,让分析结果更加真实可靠。闫华红等(2020)指出,在新会计准则的背景下,关于资产流动性的分类和新入表的项目在偿债能力分析时应重点关注。黄会娟(2020)认为,传统的财务报表分析方法较为单一且过于依赖利润相关指标分析。因此,在分析方法的改进过程中,应当完善财务分析评价体系并多维度评估企业经营业绩。

三、非财务因素对财报分析的影响研究

现实生活中,许多公司在进行财务分析时,往往只涉及到财务因素而忽视了非财务因素的重要性,最终导致分析结果失真。事实上,非财务因素不管是对企业的财务分析还是绩效评价都有着重要的作用,一直“暗中”助力企业的持续经营和发展。金炫丽(2020)指出传统的财务分析体系只关注历史信息,不够重视非财务因素,而现行的财务分析方法又不能与企业的实际业务紧密结合,都不能适应现代企业的发展。作者对此提出针对性的优化策略。刘丽芳(2019)提出财务分析应当与企业实际生产经营活动相联系,并对未来发展做出预测,从而使企业能够及时根据市场环境变化调整经营策略。罗箫娜(2019)认为在分析财务指标时,结合企业宏观环境相关信息可以提高分析结果的准确性,将判断失误的风险降到最低。

当今,财务共享已成主流趋势,现代技术对财务分析的作用不容忽视。Pavel Leonov(2019)指出,信息技术的发展已经有效延伸到企业的财务管理中,极大地促进了财务分析体系的发展。张超等(2019)认为随着人工智能的发展,财务会计与财务智能相融合,能够更加快捷地处理财务信息,企业信息化水平、管理效率均能得到大幅度提升。王锐华等(2020)指出,企业应建立与财务共享体系相适应的财务分析体系,充分发挥数据功能,准确反映财务信息。

四、哈佛分析框架研究

哈佛分析框架是一种基于战略发展眼光的财务分析方法,它创造性地结合了环境、战略、前景等分析,使财务分析更加全面、客观,具备一定的前瞻性。朱晓蓉(2021)、宋祥等(2021)指出,哈佛分析框架主要包括战略分析、会计分析、财务分析和前景分析。石冬莲等(2019)根据研究分析,未来哈佛分析框架的探索主要是非量化因素的融入、财务战略矩阵以及定量财务预警模型的构建等。Hajek,Petr (2019)指出传统财务分析框架存在诸多漏洞,相比之下,哈佛分析框架具有更好的实用价值,能够解决财务分析的滞后问题。

就哈佛分析框架的优势性和必要性而言,谢琨等(2020)认为,哈佛分析框架可以客观评价企业业绩的可持续性,预测企业未来发展前景,加强企业发展战略与财务战略的联系。吕玉萍(2020)强调,哈佛分析将定量分析与定性分析相结合,有效弥补了传统财务报表分析仅仅定量分析的不足,有利于了解公司的整体状况,提高企业财务分析水平。刘蓉(2019)指出,哈佛分析框架从战略高度把握公司,对公司进行会计分析与财务分析,在此基础上预测公司的发展前景,为公司未来决策和判断提供合理支持。

许多学者纷纷采用哈佛分析框架对上市公司的财务报表进行具体分析。吴想等(2021)基于哈佛分析框架分析长安汽车公司,从战略视角分析了汽车行业的竞争环境,以会计分析和财务分析为核心分析了公司近五年的经营状况,最后综合性地对长安汽车公司的前景进行分析,分析面临风险,预测发展方向。黄睿等(2020)应用哈佛分析框架,深入分析了小米集团的财务状况,对互联网企业的升级发展有着一定的参考价值。

五、文献综述

纵观国内外研究,上市公司财务报表分析既可以帮助外部利益相关者全面了解公司的经营状况,也可以帮助内部管理层发现潜在风险,做出正确的战略决策,促进公司持续健康发展,因此,做好财务报表分析是至关重要的。

关于财务报表的具体分析,哈佛分析框架具有独特的优势性。本文以哈佛分析框架为基础,首先从公司战略着手,根据公司面临的内外部环境和自身发展战略,分析公司的优劣势,接着对公司三大报表进行深入分析,结合财务数据和指标,明晰企业财务状况,最后对公司的未来发展做出前景预测。

财务报表分析是灵活的、思辨的,要想做好一家公司的财务报表分析,应充分考虑到公司面临的宏观环境和行业特点,此外,财务报表分析重点的确立和具体财务指标的选择也至关重要。在案例分析中,将财务报表分析与环境、战略、技术等非财务因素相结合,进行定性和定量分析,发掘公司潜在问题并提出相应的改进意见,是本文研究的重点与难点。

4. 计划与进度安排

2022年11月1日2022年11月30日,确定选题并提交。

2022年12月1日2022年12月23日,阅读资料,写出论文开题报告。

2022年1月16日2022年 1月31日,阅读大量资料,并写出论文大纲。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

5. 参考文献

[1]王竹泉,王苑琢,王舒慧.中国实体经济资金效率与财务风险真实水平透析——金融服务实体经济效率和水平不高的症结何在?[J].管理世界,2019,35(02):58-73 114 198-199.

[2]罗箫娜,李安兰,唐清泉.减少财务指标分析判断偏见与决策误区的方法[J].财会通讯,2019(11):94-98.

[3]佘桂泰,周胜锐,黄淑茹.企业财务分析方法改进和优化研究[J].商业经济,2019(04):135-137.

[4]刘丽芳,企业财务管理中业财融合问题的若干思考[J].经济管理文摘. 2019,(24):179-180.

[5]罗箫娜,李安兰,唐清泉.减少财务指标分析判断偏见与决策误区的方法[J].财会通讯,2019(11):94-98.

[6]张超,肖聪,朱卫东.财务智能可视化分析与文献综述[J].财会月刊,2019, (03): 24-32.

[7]石冬莲,王博.全球哈佛分析框架:文献综述与研究展望[J].财会月刊,2019(11):53-60.

[8]刘蓉. 基于哈佛分析框架的海马汽车公司财务报表分析[D].吉林大学,2019.易琳芝.财务分析在企业内部控制中的运用研究[J].纳税,2020,14(03):72-73.

[9]陈春晓.浅谈财务分析的指标和方法[J].经营管理者,2020(12):98-99.

[10]闫华红,滕珍莲.新会计准则对企业财务分析的影响及建议[J].财务与会计,2020(10):35-38.

[11]黄会娟.论传统财务分析方法的改进和创新[J].会计师,2020(12):8-9.

[12]金炫丽.新形势下企业财务分析存在的问题及优化策略[J].中国市场,2020(01):103-104.

[13]王锐华,霍玥玥,曹培剑.财务共享背景下的财务分析转型研究[J].航空财会,2020,2(04):52-55.

[14]谢琨,樊允路,李国俊.Y公司基于哈佛框架的光伏电站项目财务分析[J].财务与会计,2020(11):75.

[15]吕玉萍.企业财务报表分析刍议[J].中国市场,2020(23):163 170.

[16]黄睿,陈昀,王志敏.哈佛分析在“互联网 制造”型企业中的应用——以小米集团为例[J].财会通讯,2020(10):92-96.

[17]翟海君.集团化企业财务分析的重要性[J].纳税,2021,15(27):155-156.

[18]黎江虹.面向财务分析的企业经营决策方案研究[J].商讯,2021(26):40-42.

[19]杜祉仪,陈国卫,周雨菁.基于价值链的公司财务分析指标体系构建[J].上海商业,2021(11):147-149.

[20]程诗怡.基于现金流的上市公司财务分析指标体系构建[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2021(10):88-90.

[21]李云洁.基于价值创新视角的集团企业财务分析体系构建[J].会计师,2021(15):125-126.

[22]赵晓林.论企业财务分析体系建设的改进[J].商讯,2021(24):84-86.

[23]池玮.基于管理会计视角的企业财务分析的方法优化[J].纳税,2021,15(25):119-120.

[24]吴伟,唐东升.财务分析方法有效性及改进研究——基于科学方法视角[J].财会月刊,2021(23):36-40.

[25]朱晓蓉.哈佛分析框架下财务报表分析[J].合作经济与科技,2021(18):152-153.

[26]宋祥,张博.哈佛框架下良品铺子财务分析[J].商讯,2021(32):46-48.

[27]吴想,胡露璐,冯旭东.哈佛分析框架在长安汽车公司的应用研究[J].全国流通经济,2021(24):184-186.

[28]Hajek, Petr .Interpretable Fuzzy Rule-Based Systems for Detecting Financial Statement Fraud[M].ArtificialIntelligenceApplicationsandInnovations,15thIFIPWG12.5 International Conference,2019.

[29]Pavel Leonov,Anastasia Kozhina,Elizaveta Leonova,Michael Epifanov,Artyom Sviridenko. Visual analysis in identifying a typical indicators of financial statements as an element of artificial intelligence technology in audit[J]. Procedia Computer Science,2020,169.

[30]Ken B. Cyree,Travis R. Davidson,John D. Stowe. Forming appropriate peer groups for bank research: a cluster analysis of bank financial statements[J]. Journal of Economics and Finance,2020,44(4).

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、文献综述、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。