1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述1.引言图像风格化是将一张图像在保持原有内容不变的情况下转换成另一种风格。
和很多艺术形式相同，许多漫画的形象都是基于真实世界的场景制作的，为了获得高质量的漫画，艺术家必须花费大量的时间与精力重绘这些场景，所以帮助艺术家加快动漫制造速度，同时让普通人也可以自己制造动漫是有探索意义的。
深度学习在图像识别、自然语言处理、语义分割等领域有重大突破，在图像处理上有强大的学习与处理能力。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题要研究的问题：1.生成的视频在内容、细节上尽可能地与输入的内容视频相似；2.生成的视频在风格上尽可能地与风格图片相似。
拟采用的研究手段：1.从一些白噪声开始，把它们当作我们生成图像的基础，然后定义一个损失函数，损失函数描述生成图像与风格图像及内容图像之间的差异。
通过实验改变内容损失权重来调整生成图片与内容图片的差异，改变风格损失权重来调整生成图片与风格图片的差异。
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