基于卷积神经网络的图像风格迁移算法研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1．结合毕业设计（论文）课题情况，根据所查阅的文献资料，每人撰写2000字左右的文献综述：文 献 综 述选题背景及意义当今，艺术创作和动画创作的过程主要是首先使用素描，接着通过一系列比如上色来生成一幅生动的图片。

当图像的风格需要转换时，大多数素描需要被重新上色，这会导致在过程中产生非常大量的重复的手工操作。

图像风格迁移（image style transfer）是图像处理和重建领域中经典问题之一，它通过输入两张图像a和b，基于a的内容和b的风格来重建一张具有b风格的新图像。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

２．本课题要研究或解决的问题和拟采用的研究手段（途径）：通过对收集到的文献阅读和研究，发现实验结果可能将出现的问题是：若是将有关人物描写的艺术图像的风格强行转换到自然风格的风景图像上时，虽然也能起到部分效果，但是会给人一种很不协调的感觉。

此外，不同的光线也可能会导致想要的结果出现一些差异。

例如，将梵高的星空艺术图像风格转换到一幅白天时间下的风景图像，经过转换后得到的效果图像的意境可能会有很大的差别。