梯次利用储能电站的电池SOC估算方法研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着电动汽车产业的快速发展，动力电池退役量逐年攀升，这对环境保护和资源利用提出了挑战。

梯次利用是解决动力电池退役问题的有效途径之一，通过将退役动力电池应用于储能领域，可以充分发挥其剩余价值，减少资源浪费，并促进可再生能源的消纳。

准确估计电池的荷电状态（stateofcharge，soc）是梯次利用储能电站安全、高效运行的关键，也是目前研究的热点和难点。

2. 本选题国内外研究状况综述

电池soc估算一直是电池管理系统的核心技术之一，国内外学者对此进行了大量的研究。

1. 国内研究现状

国内学者在电池soc估算领域取得了丰硕的成果，特别是在应用于梯次利用储能电站方面。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

1.对梯次利用储能电站的电池进行特性分析，包括退役动力电池的性能衰减特性、梯次利用储能电站的电池组建模以及电池老化机理和影响因素分析。

2.对现有的电池soc估算方法进行综述，包括基于模型的soc估算方法和基于数据驱动的soc估算方法，并分析各种方法的优缺点和适用场景。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、仿真建模和实验验证相结合的研究方法。

首先，通过查阅文献和资料，对梯次利用储能电站、电池soc估算方法等相关理论进行深入研究，分析梯次利用储能电站电池的特性和老化机理，总结现有soc估算方法的优缺点。

其次，利用matlab/simulink等仿真软件建立梯次利用储能电站的电池模型，并对传统的电池soc估算方法进行仿真分析，验证其在梯次利用场景下的适用性和局限性，为改进算法提供参考依据。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：1.针对梯次利用储能电站电池的特点，提出一种改进的电池soc估算方法，以提高估算精度、鲁棒性和自适应性。

2.结合电池老化机理和影响因素，对所提出的soc估算方法进行优化，以提高其在电池全生命周期内的估算精度。

3.通过搭建实验平台，对所提出的soc估算方法进行实际验证，并与其他方法进行对比分析，以验证其在实际应用中的有效性和优越性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 孙立清, 董朝阳, 王奎, 等. 梯次利用锂电池储能技术综述与展望[j]. 电力系统自动化, 2018, 42(21): 1-12.

[2] 王伟, 张超, 王博, 等. 梯次利用动力电池储能系统关键技术研究综述[j]. 电力自动化设备, 2019, 39(10): 193-204.

[3] 鲁宗相, 陈凯, 何洪文, 等. 梯次利用锂电池储能电站关键技术及应用研究[j]. 电力系统自动化, 2019, 43(19): 1-11.