零售电商上市公司财务风险研究——以拼多多为例开题报告

1. 研究目的与意义

如今国内的经济发展进入新时期，国内外的经济政治形势复杂多变，零售电商企业存在的风险是不可避免的，若希望能够在竞争激烈的市场中长远发展，就需要重视风险的管理，而企业的营销模式、技术管控、贸易活动等方面的风险也都体现在了财务风险上。

因此，零售电商上市公司必须重视日常经营所面临的财务风险，及时了解这些风险的成因和可能产生的后果，并提出相应的防范措施。

因此对企业财务报表上反应企业财务状况的财务指标建立财务风险预测模型进行分析便具有理论意义和实践意义。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：以国内零售电商上市公司为研究对象，结合零售电商财务风险特点，分析零售电商财务风险影响因素。采用主成分分析法和logistic回归分析法，对零售电商上市公司的财务指标进行分析，构建零售电商上市公司财务风险预测模型。再以拼多多为案例，应用所构建的模型，分析拼多多的财务风险，并提出相关发展建议。

拟解决的关键性问题：掌握spss软件的使用，构建财务风险预测模型，借助模型分析拼多多的财务风险成因以及规避风险的对策建议。

写作提纲：

3. 国内外研究现状

国外研究现状

Patrick（1932）通过对比上市公司的财务状况，发现公司财务数据对于企业财务是否正常有一定影响，并且提出股东权益净利率和权益负债比对财务风险的判断有重要作用。Altman（1968）建立了著名的Z评分模型，Z评分模型通过加总公司在偿债、获利和营运能力等方面的指标，根据加总结果对企业是否会破产进行判断。近年来,如何对企业的财务状况做出正确判断已成为研究热点。对此Puro（2019）等通过Altman的Z值、Ohlson的0值和Zmijewski值对于医院的破产预测能力进行对比研究,认为Z值效果较好,且任何单一财务指标都无法对医院破产进行有效预测。Ashraf（2019）等认为在经济危机的情况下传统财务危机模型的预测能力都会下降。

国内研究现状张晴丽（2018）以沪深A股制造业上市公司为研究样本，进行财务风险预警研究。采用DEA方法分析预警指标，再依据有效的财务危机预警指标构建Logistic回归模型，研究表明采用此种方法进行的财务危机预警准确率较高。杨柏辰（2021）等通过选取连续两年亏损的上市公司及与之对应的正常公司作为研究对象，建立了基于Logistic回归的企业财务风险诊断系统识别模型。模型在对样本企业是否具有财务风险的识别准确性达87%。王宛容（2021）采用Logistic回归模型对我国2009-2019年A股上市的ST公司及非ST公司的财务风险进行分析，对上市公司起到了有效的预警作用，为上市公司减少甚至规避财务风险提供了建议和方向。国内有不少学者对电子商务进行研究。贾林可（2021）等通过分析电子商务激烈竞争的现状，对各大、中、小型电商的发展进行研究，并提出发展策略。杨天雨（2020）等借助Z评分模型对我国上市电子商务公司进行财务预警研究，从而对电商企业未来发展提供建议。刘华玲（2020）等选择阿里巴巴、唯品会和京东三家具有代表性的零售电商上市公司，采用主成分分析法综合分析零售电商企业的自身价值、运行状况及未来发展前景。邵滕伟等（2017）认为目前在各领域的电商平台中对经济影响最大的是互联网消费金融，但是诸如信用违约、信息造假这些电商平台具有的风险因素对互联网消费金融的稳定发展有极大的影响。

4. 计划与进度安排

一、阅读文献了解当前所研究的课题的研究现状，补充理论知识，列出写作提纲。

二、搜集关于零售电商以及拼多多的相关资料，了解他们的发展现状，整合搜集的资料，细分写作提纲。

三、搜集数据，学习使用spss软件，构建零售电商上市公司财务风险预测模型。

5. 参考文献

[1]贾林可，熊文渝.现代电子商务的发展研究 [J].技术与市场，2021，28(4)：190-191 193.[2]徐华斌.大数据时代电子商务企业财务风险管理研究[J].现代营销(下旬刊),2021(03):164-165.[3]周满.浅析“新零售时代”下阿里巴巴并购效应及财务风险[J].中国集体经济,2021(07):160-161.[4]杨柏辰,张怡,郭炜.基于Logistic回归模型的企业财务风险诊断研究[J/OL].系统科学学报,2021(03):84-87[2021-05-09].http://kns.cnki.net/kcms/detail/14.1333.N.20210127.1341.034.html.[5]王宛容.基于logistic模型的上市公司财务风险预警[J].中国水运,2021(01):154-156.[6]刘国庆.互联网企业的财务风险控制研究——以京东集团为例[J].今日财富(中国知识产权),2021(01):151-152.[7]刘华玲,陈宁. 基于主成分分析法的零售电商企业价值财务指标分析[A]. 中国管理现代化研究会、复旦管理学奖励基金会.第十五届（2020）中国管理学年会论文集[C].中国管理现代化研究会、复旦管理学奖励基金会:中国管理现代化研究会,2020:8.[8]张津嘉.数说我国电商行业[J].财富时代,2020(11):22-24.[9] Puro N, BORKOWSKI N, HEARLD L, et al. Financial distress and bankruptcy prediction; acomparison of three financial distress prediction models in acute care hospitals [J]. Joumal of Health Care Fi-nance ,2019, Fall;1 -15.[10] Ashraf S, FELIX E GS, SERRASQUEIRO z. Do traditional financial distress prediction models predict the early warning signs of financial distress? [J]. Journal of Risk and Financial Management,2019 ,12(2) :55.