基于FPGA的图像去模糊系统开题报告

1. 研究目的与意义

随着拍照设备的广泛普及和数码相机功能的发展,图像处理技术发展迅速,应用领域也愈来愈广,几乎涵盖了天文,地理,医学,生活等各方面.然而,相机在拍摄的过程中,常常会因为一些意外的因素使拍摄的图像出现模糊,导致所拍摄到的图像有用信息无法分辨.图像去模糊就是帮助人们解决图像模糊问题的技术。

一种基于fpga实现去模糊系统及方法，使图像更清晰,通透及色彩饱满。

fpga能进行实时流水线运算，能达到最高的实时性。

2. 课题关键问题和重难点

1.采用FPGA开发平台硬件实现图像处理，实时性强，但消耗资源过多，执行效率低，且文中的研究多是仿真模拟，缺乏应用针对性，研究提出的图像去模糊算法主要适用于简单的运动模糊图像；2.图像处理中的很多关键应用，多是借助基于 FFT 的频域变换处理实现的，在空间域很难实现，由于空间域要进行卷积，大大增加了计算难度；3.为了满足系统实时性的要求且便于在FPGA上实现，要减少算法的复杂程度和算法运行的时间，这样才能使得算法更加高效，使得图片更加清晰；4.在图像处理方面往往需要面对运算高精度浮点数的问题，而这方面 FPGA并不擅长，而浮点数的运算速度也决定了算法的运算速度。

3. 国内外研究现状（文献综述）

fpga即现场可编程门阵列，在国内近些年来，它是在pal、gal、cpld等可编程器件的基础上进一步发展的产物。

它是作为专用集成电路(asic)领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。

中国拥有超过50亿元的fpga市场。

5. 工作计划

第1-2周：提交开题报告，并进行课题的需求分析。

第3-4周：在导师的指导下进行课题详细设计，并进行模块代码编写与调试。

第5周：中期检查。