基于LoRa的智能建筑能耗管理系统分析与设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着经济的快速发展和城市化进程的加快，建筑能耗在社会总能耗中所占比例逐年攀升，已成为能源消耗的重要领域。

传统的建筑能耗管理方式存在着效率低下、信息化程度低、无法实时监测和控制等问题，难以满足节能减排的需求。

智能建筑能耗管理系统作为实现建筑节能的重要手段，近年来得到了广泛的关注和研究。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着物联网、大数据、云计算等技术的快速发展，智能建筑能耗管理系统成为研究热点，国内外学者在该领域开展了大量研究工作，并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

国内在智能建筑能耗管理系统领域的研究起步相对较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本课题研究的主要内容是基于lora技术的智能建筑能耗管理系统分析与设计，主要包括以下几个方面:

1. 主要内容

1.lora技术研究:对lora技术的原理、特点、优势和应用场景进行深入研究，分析lora技术在智能建筑能耗管理系统中的适用性。

4. 研究的方法与步骤

本课题研究将采用理论分析、实验验证和仿真模拟相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：查阅国内外相关文献，了解智能建筑能耗管理系统和lora技术的研究现状、发展趋势以及存在的问题，为本课题的研究提供理论基础和参考依据。

2.需求分析阶段：通过调研、问卷调查、专家咨询等方式，对智能建筑能耗管理系统的用户需求和功能需求进行分析，明确系统的建设目标、功能模块和性能指标。

3.系统设计阶段：根据需求分析的结果，设计系统的总体架构、网络拓扑结构、硬件电路和软件程序，并进行仿真模拟，验证系统设计的合理性和可行性。

5. 研究的创新点

本课题研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.基于lora技术的低功耗广覆盖数据采集：利用lora技术的低功耗和广覆盖特性，设计一种低功耗广覆盖的智能建筑能耗数据采集方案，解决传统智能建筑能耗管理系统布线复杂、成本高、功耗大等问题。

2.多源数据融合的能耗分析模型：结合建筑能耗数据和环境数据，构建多源数据融合的能耗分析模型，实现对建筑能耗的精细化分析，为建筑节能提供更精准的依据。

3.基于用户行为分析的能耗优化策略：通过分析用户的用能习惯和行为模式，制定个性化的能耗优化策略，引导用户合理用能，进一步提高建筑能源利用效率。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 周航,张伯明,王震.智能建筑能源管理系统关键技术分析[j].智能建筑,2018,14(05):6-10 15.

[2] 王进,叶宏,黄凯,林颖,李强.面向智能建筑的物联网平台设计[j].计算机工程,2019,45(08):283-289.

[3] 陈冬林,刘俊,王东.智能建筑能耗监测平台设计与实现[j].微型电脑应用,2020,36(06):8-11 23.