1. 研究目的与意义
医药行业一直是我国国民经济的重要组成部分，是传统产业和现代产业相结合，一、二、三产业为一体的产业。2019年受新冠病毒带来的疫情影响，医药行业规模有所扩大，自2019年至2021年我国医药行业营业收入有明显的上升，预计未来几年依旧会保持上升的趋势。随着我国“双循环”战略的提出与逐步落实，我国医药产品的进出口数量也有了明显的增加。双循环发展格局下中国医药行业内需潜力有望进一步被激活，药品及器械创新有望提速，加速进口替代。目前，我国在药品及器械等领域已经有了较为深厚的积淀，生产制造力显著提升。行业的进步要求医药企业有更强大的创新能力以适应外部环境，因此对医药企业的创新效率进行分析以提升企业创新能力的需求更显迫切。
dea分析法也称为数据包络分析，是用来评价数据单元的投入与产出效率的分析工具。它是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法，对于处理多指标投入与多指标产出的问题上有着独特的优势。利用dea分析方法对医药企业创新方面的投入与产出进行分析，结合环境影响因素，能够更加直观、准确的看出企业在哪一被选取指标上的产出效率较高、哪一方面需要提升，全面分析企业创新效率。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
dea分析方法能够分析产品、服务以及创新等方面的效率，应用十分广泛。它是衡量企业创 新效率的常用方法之一，在传统dea 模型基础上发展的三阶段 dea 模型更被广泛应用于科技创新领域。利用三阶段dea模型对样本企业进行创新效率分析，能够分析每一项投入指标的规模效率及其受外部环境的影响波动。进一步分析样本企业创新效率的影响因素，从而提出企业创新效率的提升路径。样本企业选择国内各区域中具有代表性的医药企业，收集数据并建立指标体系。将数据分别代入第一阶段bcc模型，第二阶段sfa讨论回归结果，最终将产出与投入数据进行调整，重新代入bcc模型中，得到清除环境效应和统计噪声影响的实际效率值。对数据结果进行分析，结合相关理论给出提升绩效的建议。
拟解决的关键问题：
3. 国内外研究现状
1978年，Charnes、Coopor和Rhodes三位西方学者首次 提出运用数据包络分析方法（DEA）来测算某一决策单元 的有效性。DEA模型包含两种基本模型：基于“规模报酬 不变”假设C2 R模型和基于“规模报酬变动”假设的BC2 模 型。ＤＥＡ 方法的基本思想起源于Ｆａｒｒｅｌｌ对生 产率的研究，他指出前人对生产单元生产率的研究 工作没有综合考虑多种投入和多种产出，存在诸多 局限。基于此，他将生产率（Ｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ）的概念扩 展到了生产效率（Ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ）。现有关于生产率的文献认为生产 率 可 以 通 过５种 方 式 提 高：（ａ）产 出 不 变，投入降 低；（ｂ）投 入 不 变，产 出 增 加；（ｃ）产 出 增 加，投入降低；（ｄ）投入增加，但产出增加更多；（ｅ）产 出降低，投入降低更多。在 ＤＥＡ 相关的概念中，前 三种方式与“技术效率”有关，后两种方式与“规模效 率”有关。这两种效率在经济学的生产效率领域已 经有学者进行了探讨。 ＤＥＡ 方法的应用对象是同类型的 ＤＭＵ 单元。 同类型的 ＤＭＵ 单元是指 ＤＭＵ 单元具有以下三个 特征：一是他们具有同样的目标和任务；二是他们具 有同样的外部环境；三是他们具有同样的输入和输 出指标。每个 ＤＭＵ 单 元 都 代 表 一 定 的 经 济 意 义， 它的基本特点是具输入和输出，并在将输入转化为 输出的过程中，实现自身的目标。 杨国梁等ＤＥＡ 方法中包含若干关键要素， 这些关 键 的 要 素 决 定 ＤＥＡ 模 型 的 具 体 形 式 和 用 途。这 些 要 素 包 括：（１）生 产 可 能 集 （Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ＰｏｓｓｉｂｉｌｉｔｙＳｅｔ，ＰＰＳ）。生产可能集可以假定为规 模收益 不 变、可 变、非 递 增 和 非 递 减 等。
经济学中传统规模收益定义基于各类投入和产 出的等比例变化（径向变化），但在现实科研活动中， 组织规模的增加往往是由于各类投入不等比例变化所引起的。因此，当各类投入的不等比例变化时如何表征 ＤＭＵ 单元的规模收益情况还需要进一步研 究。杨国梁和杨国梁等定义了方向规模收 益 的概念，对各类投入不等比例变化引起的规模变化 的情况下方向规模收益的概念进行了研究。
4. 计划与进度安排
2022年11月-12月：确定总体写作方案；文献整理与分析，完成文献综述报告；联系相关企业
2022年1-2月：选择企业进行调查，确定样本选择标准，获取数据
2022年3-4月：进行数据分析，完成论文初稿
5. 参考文献
[1] 郑庆华，骆 静,医药企业技术创新效率评价,[j] 统计与决策. 2016,(14),doi:10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.14.048
[2] 宋帅官,基于dea模型的生物医药企业创新效率——对辽宁的调查和分析,[j] 党政干部学刊. 2012,(11),71-75
[3] 李帆, 北上广医药制造企业技术创新效率实证研究[j] 中国经贸导刊(中). 2020,(12), 55-56
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