新冠疫情背景下基于不确定BWM的大学生出行方式研究开题报告

 2023-02-25 12:02

1. 研究目的与意义

2019年12月,武汉爆发新型冠状病毒(2019-nCoV)疫情。与2000年后引发全球性疫情的其他3种病毒对比后,我们能总结出新型冠状病毒的四大特点:传播能力较强、持续人传人、潜伏期长、致死率较低。从时间周期看,此次病毒爆发迅猛,时间极短。 2020年1月24日,离首例病例发现仅过去25天,全国范围内(不含港澳台)新冠肺炎累计确诊病例首次“破千”。随后,累计确诊病例每过一天几乎就会上升一个台阶。为阻止疫情进一步蔓延,中国政府于2020年1月23日对武汉采取了隔离措施,包括北京、上海等31个省市也相继实施了严格的防控措施。1月30日,世界卫生组织宣布,将新型冠状病毒疫情列为国际公共卫生紧急事件(PHEIC)。

新冠肺炎疫情爆发后,全国各地疾控中心针对疫情防控向广大市民提出建议:加强个人防护,中高风险地区的市民应居家隔离,尽量避免前往人群密集的公共场所,减少外出和旅行,如有出行需求得佩戴好口罩,少乘坐公共交通等。全国各地教育局也相继公布有关疫情防控的规定,要求学校严格执行隔离措施,将保护学生安全作为首要任务。

生命安全对于我们每个人来说都是极其重要的,在抗击新冠肺炎疫情时期,我们每个人都必须做好个人防护,选择适宜安全的出行方式。因此,基于新冠疫情背景下,运用BWM(最优最劣法)决策方法,对大学生出行方式进行研究是有必要的,对引导大学生安全出行,对创造安全健康的校园环境,对携手全球抗疫,早日恢复正常生活都有重要意义。

2. 研究内容和预期目标

一、研究内容

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3. 国内外研究现状

本文以中国知网数据库和Web of Science为数据源,将“新冠疫情”、“大学生”、“出行行为”等作为检索关键词,搜集到了15篇论文文献。随着科学技术的发展与经济实力的提高,我国居民出行方式的选择更加多元化。国内外的学者已经针对居民出行行为特征等进行了研究,并取得了一定的研究成果。
(一)国内研究现状
柴彦威和沈洁运用活动分析法提出了人类空间行为研究的思路与框架[1];冯健、周一星[2]结合问卷调查研究方法,研究了居住郊区化进程中北京城市居民的迁居行为、通勤、出行和购物等空间行为的变化;郭继孚等[3]基于车载 OBD 可采集小汽车出行数据和轨迹数据,深入分析不同的阶段、区域与政策下的出行行为特征;随着大数据时代的到来,改变了以往研究居民活动的方式,秦萧等[4]构建了基于大数据应用的城市时空行为研究方法框架;陈宏飞等[5]结合新浪微博大数据分析西安市居民出行行为特征。
新冠疫情爆发对国内产生了不良影响,尤其是对我国大学生的学习和生活都造成了巨大影响,赵波等[6]基于自我关怀的视角,对全国部分省市的大学生进行了问卷和访谈调查,提出了大学生情绪调控的行动策略;昌敬惠等[7]运用无序多分类Logistic回归模型对疫情应激状态下大学生心理健康的影响因素进行统计分析,得出新冠疫情对大学生心理健康有一定程度的影响。
罗楚晗等[8]以南昌大学学生为例,通过统计学分析,得出大学生的出行特征和现状的相关结论以及影响大学生出行次数的因素;华成旭等[9]运用陈述偏好调查法对大学生群体出行方式选择进行研究。
而基于新冠疫情背景下的居民出行特征研究较少,如单卓然等[8]对新冠疫情期间武汉市线下娱购出行管控效应进行实证分析,总结其新冠疫情期间出行管控的积极效用,为全球新冠肺炎防治的“中国方案”和“武汉经验”补充了理论认知与解释; 姜楠等[9]分析了新冠疫情期间中国人群交通出行行为特征;姜海宁等[10]基于微信运动步数数据,分析了新冠疫情前后大学生出行的特征变化。
(二)国外研究现状
随着信息技术的快速发展,近年来出现基于 GPS等定位技术获取出行或迁移轨迹数据,较好地反映居民出行行为特征,如 Sheikh 等[3]应用 GPS 全球定位数据证实新冠疫情时期的“封锁”减少了出行的可行性等。

此外,新冠疫情的爆发与蔓延对世界各国的疾控、经济等方面均产生严重影响,并得到国外学者的广泛关注,HELLEWEL J等[8]通过数学模型研究得出隔离和接触追踪能够控制新冠肺炎输入病例的传播;NICOLA M等[9]总结了新冠肺炎对世界经济方面产生的严重影响,例如工作岗位流失、食物供不应求等危机。

(三)文献评述

国内外的部分学者都了解到疫情对人们出行、心理等方面产生了一定的影响,但在特定的新冠疫情背景下,对于大学生的出行方式选择研究鲜少,我们以大学生为研究对象,能为学校和学生提供一些建议,能为抗击疫情贡献一份力量。

4. 计划与进度安排

1、2022年11月15日-2022年12月1日:完成选题。

2、2022年12月2日-2022年1月9日:阅读大量文献资料并选取有用资料待用,积累最新信息,完成开题报告。

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5. 参考文献

[1]柴彦威,沈洁.基于活动分析法的人类空间行为研究[j].地理科学,2008,28(5): 594-600.

[2]冯健,周一星.郊区化进程中北京城市内部迁居及相关空间行为——基于千份问卷调查的分析[j].地理研究,2004,23(2): 227-242.

[3]郭继孚,孙建平,温慧敏,等.基于车载 obd 数据的小汽车出行特征分析——以北京市为例[j].城市交通,2017(5): 74-81.

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