决策树法在经济领域的应用开题报告

1. 研究目的与意义

决策树能够尽可能最大化的规避项目风险，直观地通过图示的方式传达信息背后的价值，以及显示出项目所有可供选择的行动方案，行动方案之间的关系，行动方案的后果以及发生的概率，甚至是每种方案的损益期望值。

因此在经济领域中，决策树法能很好的发挥其作用，以帮助人们较好的规避经济风险，或者给出最优解以实现最大化利润。

因此，决策树在经济领域中被运用的尤为广泛。

2. 研究内容和预期目标

关键问题：1.选择哪些属性来进行决策测树的生长

2.属性分割

3.决策树修剪。

3. 国内外研究现状

决策树作为一种重要的数据挖掘技术，目前无论是在国内还是国外均有广泛的应用，电子商务，医学，天文学，金融，决策分析等多个领域。

而决策树起源于国外，国内对决策树的研究尚不够活跃，但朱鸣和陈文伟提出的决策规则树方法ible方法很值得关注。

国外则有很多算法，id3,id4,id5,sliq,sprnt,rainforest，boat算法，效率更高。

4. 计划与进度安排

2022年前完成开题报告

2022年 1-3完成文献翻译，确定论文总体提纲

3-5对论文进行反复修改完成初稿

5. 参考文献

王劝劝—数据挖掘决策树算法的国内外研究现状

john durkin，蔡竞峰，蔡自兴—决策树技术及其当前研究方向

李秀兰—决策树在经济分析中的应用