大数据时代金融风控的实证研究开题报告

1. 研究目的与意义

在以网络化和数字化为基本特征的新经济时代，金融产业日益回归其本质，具体表现为金融数据流的产生、交换春、分析和应用，而大数据对金融业带来了巨大的冲击。

以数据为中心的经济还处于发展初期，在技术上、基础结构上还未完全成熟。

经过近几年经济发展研究表明，大数据时代下所存在的风险却是一个世界性的课题，各国都在理论与实践中不断地进行着探索，以美、德为首的西方国家，在这一方面已取得瞩目的成就。

2. 研究内容和预期目标

本文研究的主要内容为：一是引言，指出本研究的背景和意义；二是文献综述，摘录了国内外专家、学者关于大数据交易风险研究的主要观点；三是通过调查我国大数据交易建立数学模型进行分析；四是根据VAR模型、数据封闭缺口、数据断裂缺口和全数据样本采集等模型进行建模分析。

六是形成结论。

3. 国内外研究现状

大数据交易问题是一个世界性的问题，各国政府、经济学家和专业人士都致力于解决这一难题，有关大数据交易风险方面的研究文献也越来越多。

考察国内外的研究现状，主要有以下一些观点：1. 数字化会对人们产生负面影响。

牛津大学教授维克托#8226;迈尔-舍恩伯格在其所著的《删除：大数据取舍之道》（2013）书中指出：#8220;google对我们的了解比我们自己能够记住。

4. 计划与进度安排

一 、撰写方案1、阐述研究的目的和意义；2、通过数据收集分析大数据时代下金融交易存在的风险以及产生风险的的主要原因；3、根据信息不对称理论、静态权衡理论、融资次序理论等，借鉴国外成功的中小企业融资模式，探寻解决我国中小企业融资难的有效路径；4、形成结论。

二、 研究计划进度1.2012年1月18日--2012年2月20日完成材料收集，确定写作提纲。

2.2012年3月10日--2012年4月20日完成论文初稿。

5. 参考文献

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