江苏省绿色食品发展地图网页设计开题报告

1. 研究目的与意义

0选题的理由

由于互联网的飞速发展，越来越多的数据随之产生，人类无法通过大量的文本和数字直接获取信息，而通过视觉和图像的呈现让分析者更容易吸收和掌握有效信息，能够有效地帮助理解运营和业务活动，提高商业信息传递效率。随着web前端技术不断推陈出新，数据可视化功能不断完善，成为了可视化项目的首选之一，本课题通过web前端的echarts数据可视化技术实现了江苏省绿色食品发展地图的设计，在江苏省地图上对应十三个市分别将绿色食品的发展数据进行显示和展示，直观的描绘出江苏省绿色食品发展趋势与现状。

2. 研究内容和预期目标

1研究内容

江苏省绿色食品的数据量很大，包含数量分布、生产组织和综合效益等各方面描述绿色食品发展的数据，由于这些数据中存在着大量在冗余，所以在展示时即使借助图表工具也会出现分析者读念大量数字的情况，通过传统的数据分析手段无法使听众理解数据含义，而采用web前端可视化处理后的数据，层次分明，直观有效，分析者可以有条不紊的通过界面分析数据。

本课题主要从以下几个方面对其进行研究：

3. 国内外研究现状

3国内外研究现状

数据可视化技术早先在国外起步，1990年，ieee举办了首届ieee visualization conference，汇集了一个由物理、化学、计算、生物医学、图形学、图形处理等交叉学科领域研究人员的学术群体，从事并鼓励可视化的科学研究。之后，对可视化的研究不断进步，其技术已经遍布各个领域，如地理学、医学、天文学、气象学、数学等等；也进入到各个社会群体，政府、企业、研究部门，乃至家庭之中。互联网公司百度的echarts，最初是为了满足自身需要对可视化有很多有用的实践，开发的商业级数据图表工具，用于对其公司业务系统的数据统计可视化，但是在开源之后使得它得以发展，带着其独特的设计和技术，在发布后迅速成为热门的可视化技术，得到高度好评，echarts发布半年入选成为了“2013年国产开源软件10大年度热门项目”。随着时代对可视化的需求越来越大，目前存在许多可视化工具，既有交互性图表类工具，如 google chart api、d3、flot；也有数据地图类工具，如 modest maps、open layers；另外还有专家级数据分析工具，如 r、weka、gephi 等。

4. 计划与进度安排

4论文的撰写方案

本论文将利用14周的时间撰写完成。具体安排如下：

（1）第一周、第二周确定论文题目，并完成开题报告，与老师交流沟通。

5. 参考文献

5 参考文献

[1] 韩骏 .visual studio code权威指南[m]. 北京：电子工业出版社，2021

[2] 刘汉伟. vue.js从入门到项目实践. 北京：清华大学出版社，2021