1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
1.1 研究背景及目的手语是听力障碍者、聋哑人群之间以及与正常人群互相交际和思想交流的有声语言的重要辅助工具，而对于听力障碍者来说，它是主要的交流工具。
正是有手语的存在，才不会因为语言限制了聋人的生活空间、发展空间。
随着计算机技术的不断发展，非接触式人机交互相对于传统接触式人机交互用户体验不断提升，人们对于在人机交互的过程中更加智能、便捷、高效性的要求越来越高。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本文将深度学习的一系列算法引入到了基于视觉的手语识别任务中。
通过深度神经网络优异的学习能力自动学习手语的特征，从而避免了传统手语识别方法特征提取不准确导致的识别不准确的问题。
具体研究工作如下：1、采集手势图像及视频构建静态手语数据库及手语视频库。
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