1. 研究目的与意义
课题研究的现状：
随着物联网领域进一步发展，在边缘执行尽可能多的处理，逐渐出现一种需求，即在直接位于或附着于传感器上的微控制器上执行推理。也就是说，微处理器中应用处理器和神经网络加速器的发展速度十分迅猛，更完善的解决方案也层出不穷。总体趋势是将更多以人工智能为中心的功能（例如神经网络处理）与应用处理器一起整合到微处理器中，同时避免功耗或尺寸显著增加。
发展趋势：
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2. 研究内容和问题
基本内容：
在stm32上实现神经网络的移植，达到图片识别分类的问题
预计解决的难题：
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3. 设计方案和技术路线
研究方法：
1．文献调研，搜集文献，阅读文献，消化资料内容，对课题进行分析；
2．写出需求分析，确定要实现的功能
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4. 研究的条件和基础
1.有一定的C编程经验；
2.有嵌入式开发的经验；
3. 有一定的机器学习基础
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