建筑工地安全防护识别系统设计与实现开题报告

1. 研究目的与意义

1.文献综述与调研报告：（阐述课题研究的现状及发展趋势，本课题研究的意义和价值、参考文献）

课题研究的现状：

目标检测是深度学习最重要的实际应用之一，其任务是识别出图像或者视频中感兴趣的目标并预测出目标位置信息，在视频监控和缺陷检测等工业场景中应用十分普遍。由于每张图像中物体的数量、大小及姿态各不相同，并且物体时常会有遮挡截断，使得目标检测技术具有极大的挑战性，从诞生以来始终是最为关注的焦点研究领域之一。

2. 研究内容和问题

2.本课题的基本内容，预计解决的难题

基本内容：

利用jetson nano开发板设计一个建筑工地安全防护识别系统。主要通过yolo目标识别算法学习训练出模型，将模型编译到jetsonnano的项目中。通过jetson平台的opencv处理优化对视频帧进行目标识别。

3. 设计方案和技术路线

3.课题的研究方法、技术路线

研究方法：

1．文献调研，搜集文献，阅读文献，消化资料内容，对课题进行分析；

4. 研究的条件和基础

4.研究工作条件和基础

1.有一定的linux编程经验；

2.有嵌入式开发的经验；