配电台区光伏容量在线感知技术研究开题报告

1. 研究目的与意义

习近平总书记提出了我国力争2030年前碳达峰、2060年前碳中和的目标，释放出加速推进能源清洁低碳转型的强烈信号。

能源行业碳排放占全国总量的80%以上，电力行业碳排放在能源行业中的占比超过40%。

实现双碳目标，能源是主战场，电力是主力军。

2. 课题关键问题和重难点

关键问题：运用光伏容量感知算法进行在线监测配电、用电运行数据及相关的台账、gis数据等逐步格式化、数字化和融会贯通，为电网智慧化转型奠定数据基础。

随着整县光伏等一系列推动分布式光伏发展的政策及措施逐步推出及落地，分布式光伏将呈现装机规模高速发展、低压并网比重提升的发展新格局。

大数据分析、深度神经网络等it领域成熟的技术手段在状态评估、故障检测和线损精细化管理引入，为从体量大、节点多的配电网量测数据中充分挖掘台区运行状态提供了强大的工具。

3. 国内外研究现状（文献综述）

由图 2 可以看出，随着辐照强度增加，光伏系 统光电转换效率逐渐增大，系统整体输出功率随着 辐照强度的增加而增加。

若只考虑辐照强度对输出功率的影响，则光伏 发电系统输出功率如式（1）所示： 式中：p(it) 为辐照度等于 t i 时光伏电站输出功率； s i 为标准辐照度，通常 2 i s 1000 w/m ； kc 为光 伏组件运行环境的低辐照度，通常为 200w/m2 ； p r 为光伏发电系统的额定容量。

随着季节与天气的变化，一年中不同的季节和 月份，光照强度各不相同。

4. 研究方案

1.了解光伏监测的的情况，并弄清楚现阶段光伏监测存在的情况。

2.研究盲信号分离理论的的定义以及基本算法。

3.查阅相关文献，了解光伏容量，从净负荷数据中提取出反映光伏出力大小的信息，进行光伏容量估计。

5. 工作计划

1、2022.02（第1周-第2周）：查阅文献。

查阅与课题配电台区光伏容量在线感知技术研究相关的文献，准备开题报告等的撰写。

通过文献阅读大致了解本次课题的大致流程。