线性回归分析的实例研究开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：

回归分析作为一种统计分析方法在金融、农业、教育等各领域被广泛应用。在金融领域可用于风险分析，估计资产价值，也可用于宏观经济模型中评估某特定变量受其它经济变量的影响大小。随着我国经济社会的不断发展，我国人口逐渐增多，与房地产相关的经济活动日益频繁。二手房市场也随着发展起来。二手房房价也可用回归分析来进行分析。房屋的价格影响因素比较多，比如房屋的所处区域、房屋的楼层，产权年限等等，且这些影响因素对房价的影响优先级都不一样。

研究目的：

2. 研究内容和预期目标

本课题旨在研究线性回归分析在现实生活的应用，主要内容包括：

(1)介绍spss软件的简单背景

(2)介绍北京二手房的背景以及对数据集进行简单的处理

3. 研究的方法与步骤

采用研究方法：文献研究法，数学建模法，比较分析法

1、文献研究法

搜集、整理文献，从而对线性回归分析有正确的了解

4. 参考文献

[1]冯皓,陆铭.通过买房而择校:教育影响房价的经验证据与政策含义[j].世界经济，2010(12):91-96

[2]宋伟轩,毛宁,陈培阳,袁亚琦,汪毅.基于住宅价格视角的居住分异耦合机制与时空特征——以南京为例[j].地理学报,2017(04):589-602

[3]孙斌艺.住宅市场的微观结构：关于教育因素对上海住宅价格影响的计量经济分析[j].财贸经济，2008(09):114-118

5. 计划与进度安排

1、2024年2月20日-2024年2月24日 根据教师下发的任务书，查阅资料，撰写开题报告

2、2024年2月20日-2024年3月3日 提交开题报告等材料（开题报告、外文翻译等）

3、2024年3月6日-2024年5月26日 根据开题报告撰写论文