时间序列分析在预测网上支付总额中的应用开题报告

1. 研究目的与意义

网上支付是电子支付的一种形式，它是通过第三方提供的与银行之间的支付接口进行的即时支付方式。网上支付运用先进的通讯技术将交易放在一个更加开放的系统平台上，使得支付具有高效、方便、快捷的优点，并且由于客户和商家之间可采用信用卡、电子钱包、电子支票和电子现金等多种电子支付方式进行网上支付，网上支付同时节省了因交易带来的开销，使得交易更加经济。互联网的快速发展促进了网上支付的发展，但由于互联网的二重性，一些不法之徒利用假冒网站、发送伪造电子邮件以及电脑病毒等手段，骗取用户的银行账户、密码等信息，使得不少人对网上支付存在抵触的心理。同时企业信息化程度低，而网上支付与电子银行需要一个相对完善的技术平台和管理机制，这期间需要运用大量高科技技术手段。另外，我国在网上支付方面的相关政策法规还存在空白，因此网上支付的发展可谓任重而道远。本文旨在通过未来几年网上支付交易额的预测，看到网上支付的增长速度，从而对我国网上支付体系的建设与完善提出相应的建议。

2. 研究内容和预期目标

研究内容：

1、阐明选题的背景及意义，回顾相关内容的研究动态，开展文献综述，提出研究方法、目标及技术路径，给出本研究的难点、创新及不足

2、利用近几年中国银行网上支付额度的调查数据，对数据进行统计描述、对比分析

3. 国内外研究现状

7000年前的古埃及人将尼罗河涨落的情况逐天记录下来，从而构成一个时间序列，这就是最早的时间序列分析。此时的时间序列分析处于描述性时序分析阶段，对早期的自然科学的发展起到了重要的推动作用。在这个阶段，巴比伦天文学家通过星星和卫星的相对位置的数据序列预测天文学事件，成为开普勒三大定律的基础；德国药剂师施瓦贝发现了太阳黑子活动的周期性规律；英国学者格朗特通过分析伦敦教会每周一次发表的死亡公报中的数据，提出了#8220;统计比率对于时间和空间的稳定性#8221;创新思想成为平稳时间序列产生的背景。17世纪，欧洲的商人利用自己独特的方法来分析市场波动情形，为商业实践转入统计性时序分析奠定了基础。在这个阶段，统计学家利用指数换算序列、滑动平均序列和差分方法来进行随机试验，光滑过程把波动转变为振荡和偏差，由此产生了序列相关、趋势和分解等重要思想，差分成为消除趋势、产生平稳实践序列的基本技术。对序列的 平稳性水平、振幅、频率和相位等现象特征的研究称为频域分析或谱分析。在这个阶段，德国学者schuster1906年创建了周期图模型，但随着统计技术的发展，周期图方法的缺陷开始暴露，美国数学家丹尼尔于1946年提出的平滑周期图概念开创了频域分析的近代理论。1927年，英国统计学家yule首次提出自回归（ar）模型，开辟了时间序列时域分析的现代发展。英国科学家walker随后借鉴了yule的方法，在其研究气象问题时得出yule-walker方程，并于1931年提出移动平均（ma）模型和自回归移动平均（arma）模型。自回归模型、移动平均模型和自回归移动平均模型三者成为时间序列分析的基础，在单变量、同方差场合的平稳序列中得到广泛应用。1970年，box和jenkins在《时间序列分析：预测与控制》一书中，讨论了非平稳自回归移动平均（arima）模型以及整套的建模、估计、检验和控制方法，此书也成为时间序列的奠基性著作。1982年美国经济学家恩格尔提出自回归条件异方差（arch）模型，1986年波勒斯勒夫在arch模型的基础上提出了garch模型，并由此衍生出形式众多的arch族计量模型，如egarch模型、tgarch模型和igarch模型等等，成为非线性自回归模型的重要内容。

我国在70年代末到80年代中后期才开始了时间序列分析的深入研究。通常将ar模型，ma模型和arma模型归入box-jenkins方法，称为arima模型体系。

近年来，时间序列分析在经济、医学、信号处理、机械振动以及地址信息等领域都有广泛的应用，它与控制论、信号信息处理等众多学科之间相互交叉，形成了新的研究模式，因而对众多学科领域的前沿问题都有所研究。

4. 计划与进度安排

研究计划：

1、2022.08.01-2022.09.05 检索阅读与本论文相关的文献，完成文献综述，交指导教师审阅；

2、2022.11.01-2022.12.15根据文献阅读和研究,准备毕业论文开题报告；翻译外文文献；

5. 参考文献

[1] 陈敏.时间序列分析.北京:高等教育出版社,1993.113-196.

[2] 李大利.一种时间序列预测方法的应用研究[硕士学位论文].长春:吉林大学,2008.

[3] 李锐，向书坚.我国时间序列分析研究工作综述.统计教育,2006.7:6-8.