基于神经网络算法的水位预测模型设计与研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.课题背景和意义从上世纪50年代开始，世界上许多国家、地区开始出现高频的持续干旱、灾难性洪水、泥石流等极端水文灾害事件。

以我国为例，发生在1998年，长江、嫩江、松花江等地的全流域型的特大洪水，造成了全国29个省（区、市）遭受不同程度的洪涝灾害，死亡人数高达四千余众，直接经济损失达1660亿元，举国震惊。

除此以外，还有2010年发生的舟山县特大山洪泥石流、去年淮河流域爆发的全流域型大洪水等等，都是一些极端的水文灾害。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.本课题要研究或解决的问题课题要求对比不同的神经网络算法和水位数据，并在此基础上选择合适的方法对河湖水位进行长期或者短期预测。

本课题的主要关卡在于：（1）对各种神经网络算法的原理及应用方式了解并熟悉；（2）对比发现不同算法的优缺点并作出优选；（3）在考虑环境、经济等因素的基础上进行方案设计；（4）进行程序编写并完成调试；（5）记录设计过程并完成论文。

2.采用的研究手段（1）查阅大量相关的文献资料，理解神经网络算法发展现状和在水位预测方面的应用方法，熟悉其工作原理与工作方式；（2）利用各种方法搜集大量水位数据，并对样本进行分析处理，将其整理成有效数据并分为训练样本和检验样本；（3）根据系统功能需求开展整体方案和各功能模块的详细设计，在方案设计时注重新产品和新技术的应用，考虑系统的投运对社会、健康、安全、法律及文化的潜在影响，并客观评价系统对这些因素的影响；（4）根据水位数据情况建模，对各种神经网络算法进行比较和优化，选择最合适的一种进行编程；（5）使用matlab完成软件程序编写；（6）进行软件调试与系仿真，在调试过程中发现问题并对出现的问题进行解决，直至完成系统功能；（7）根据课题要求以及自己的设计过程，完成毕业论文。