视频运动目标检测与跟踪技术研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

视频运动目标检测与跟踪技术是计算机视觉领域中的一个重要研究方向，其应用领域十分广泛，涵盖了智能监控、自动驾驶、机器人导航、人机交互等众多方面。

随着社会的发展和科技的进步，人们对视频监控、智能交通等领域的需求日益增长，也对视频运动目标检测与跟踪技术提出了更高的要求。

传统的运动目标检测与跟踪算法在处理复杂场景、光照变化、目标遮挡等问题时often面临挑战，难以满足实际应用的需求。

2. 本选题国内外研究状况综述

视频运动目标检测与跟踪技术一直是计算机视觉领域的研究热点，近年来取得了许多重要进展。

1. 国内研究现状

国内学者在视频运动目标检测与跟踪方面开展了大量研究工作，并取得了一系列成果。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论分析、算法设计、实验验证相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研阶段：-深入研究国内外关于视频运动目标检测与跟踪技术的相关文献，了解该领域的最新研究进展、主要技术路线以及存在的问题。

-收集并整理相关的研究资料，为后续研究奠定理论基础。

2.算法设计与实现阶段：-在深入理解现有运动目标检测与跟踪算法的基础上，针对现有算法在复杂场景下存在的问题，提出改进的算法。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面取得创新：
1.提出改进的运动目标检测算法：针对现有运动目标检测算法在复杂场景下鲁棒性不足的问题，结合深度学习、目标特征融合等方法，提出改进的运动目标检测算法，提高算法在复杂场景下的检测精度和鲁棒性。

2.提出改进的运动目标跟踪算法：针对现有运动目标跟踪算法在目标遮挡、光照变化等情况下容易出现跟踪失败的问题，结合目标特征学习、多目标跟踪等方法，提出改进的运动目标跟踪算法，提高算法在复杂场景下的跟踪精度和鲁棒性。

3.设计并实现高效的视频运动目标检测与跟踪系统：采用模块化设计思想，设计并实现一个完整的视频运动目标检测与跟踪系统，并对系统进行优化，提高系统的运行效率和稳定性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 刘伟,周妍,王向阳.深度学习的视频目标跟踪算法综述[j].计算机工程与应用,2021,57(10):1-11.

2. 张铮,徐雪,王宇.基于深度学习的视频运动目标检测与跟踪综述[j].无线电通信技术,2021,47(01):105-114.

3. 邓检,章志勇,徐佳,等.基于深度学习的视频目标跟踪算法综述[j].智能系统学报,2020,15(04):673-684.