1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

随着居民生活水平的提高和健康意识的增强，我国鸡肉产品发展非常迅速，鸡肉消费量居第二位，但人均消费量仍远低于发达国家且存在一定差距[1]，因此我国鸡肉消费市场具有非常大的潜力。

但随着肉鸡市场迅速发展的同时，肌肉缺陷的问题也随之出现，类pse、dfd、木质化鸡肉的出现频率不断升高，严重影响了肉品加工业的发展，因此了解异质肉的质地特征和检测方法，建立和完善鸡肉快速检测体系对于我国肉鸡产业发展十分重要。

随着光学成像技术、物联网技术以及计算机技术的不断发展，无损检测技术在肉品行业中快速发展，目前近红外技术发展相对较为成熟，在肉类和肉制品品质性状的测试中得到了广泛的应用，并取得了较好的结果[2-4]。

2. 研究的基本内容和问题

（一）研究目标

在国内禽类屠宰生产流水线快速检测体系不够完善，现有的异质肉检测设备存在准确度低、自动化程度低、通用性低等问题的背景下，将计算机视觉技术、质构法与自动化技术结合，实现自动化检测多种类型的异质肉，以提升肉品质量科学管理水平，提高鸡肉检测质量和效率，减少鸡肉产业损失。

a.综合运用理论和专业知识解决异质肉检测仪器设计中的问题，掌握工程设计的基本方法和步骤；

3. 研究的方法与方案

（一） 研究方法

本实验设计结合市场调研、计算机技术、工业设备设计等学科，采用文献研究法、实验设计法、模型构建法、多信息融合法等方法确定设备组成单元，根据设备设计标准进行设计。

（二） 技术路线

4. 研究创新点

近年来，随着生活水平的提高，人们对营养、健康饮食的需求愈来愈多，对高质量鸡肉产品的需求量大，但随着肉鸡市场迅速发展的同时，肌肉缺陷的问题也随之出现，类PSE、DFD、木质化鸡肉的出现频率不断升高，不仅使得消费者购买欲下降，且由于异质肉加工性能差、出品率低等问题给肉类加工业造成巨大损失，适用于生产流水线的异质肉检测设备亟需开发创新。

本设备将计算机视觉技术、自动化技术和质构法相结合，区别于传统单一的检测设备，本设备适应性强，能够对多种异质肉进行无损检测，基于各类异质肉的质构和品质特征进行仪器设计，实用性强、准确率高。

5. 研究计划与进展