碳排放与电力公司风险溢出网络及其演化特征分析开题报告

1. 研究目的与意义

自2006年以来，中国是世界上碳排放量最高的国家，并达到了新的高度。根据国际环境保护署的《全球碳计划》，2018年中国的人均二氧化碳排放量达到8.7吨，超过了欧盟的6.8吨。根据总的计算，中国的碳排放量占全球排放量的28％，美国和欧洲分别占14.5％和11.2％。中国的碳排放量超过了欧盟和美国。在世界经济的快速发展中，各国越来越关注低能耗，低生产和消费活动中排放的发展。近年来，在开放经济中进行了越来越多的环境污染研究。全球能源消费的绝大部分来自化石能源，化石能源的燃烧导致了大量的碳排放。在碳排放中，电力行业是高耗能行业，碳排放与电力系统之间的联系紧密，信息传递造成的碳市场波动会不断向外传导。从现有文献来看，大多数研究针对的是发达国家，但在像中国这样的发展中国家却很少。在提出低碳减排政策时，分析电力行业影响中国碳排放的因素非常重要。

2. 研究内容和预期目标

本文的主要研究内容大致分为四个部分，第一部分为绪论部分，主要是介绍本课题的研究目的、研究背景以及研究意义。然后查阅相关参考文献，借助前人的研究成果，为全文奠定相关的理论基础。第二部分是碳排放与电力行业现状分析，并了解其影响路径。第三部分介绍研究方法与数据，运用广义方差分解与LASSO回归，进行相关的实证分析，并得出相应的结论，最后一个部分是研究结论与政策建议部分，针对全文的得出的结论，提出相关的建议。

3. 国内外研究现状

由于全球变暖，二氧化碳的排放正引起人们的关注。学术界对对海外的国家进行直接投资对碳排放的影响也存在分歧。一些国际报告显示，中国是世界上碳排放量最大的国家，并且已经实现了通过对国外进行投资，降低高排放、高耗能和直接高排放的企业来减少国内碳排放的基本目标，但它增加了东道国的二氧化碳排放量。

Oberndorfer2008年调查了EU ETS对电力股票市场的影响，表示EUA的价格上涨对EU ETS覆盖的电力公司股票回报产生积极影响。Zachmann等人在2008年使用自回归分布滞后模型发现碳价格上升时比碳价格下跌时对电力价格的影响更大。许可、王瑛（2015）使用了2003年至2011年的30个区域面板数据来进行实证分析相关指标，结果表明中国对海外的国家进行直接投资的增加导致中国二氧化碳排放量显着增加。徐月清2015年分析了碳排放权价格与能源价格之间的关系，运用脉冲响应函数等方法，得出碳排放权价格与各能源价格存在一种长期均衡关系。田文举和朱忠军（2018）使用2003年至2014年中国30个省的面板数据，允许数字经济将城市化率基础上的碳排放量的双重标准；已经确定它将影响阈值，低于第一个阈值，增加对海外的国家进行直接投资将增加区域碳排放；如果介于第一阈值和第二阈值之间，则增加的对海外的国家进行直接投资将限制区域碳排放；高于第二阈值，此抑制变得更加明显。迟晓彤（2019）基于2004年至2016年中国30个省的面板数据进行了实证分析，结果表明，增加对海外的国家进行直接投资的规模可以增加中国的二氧化碳排放量，但东部和西部地区直接对外的投资的碳排放的影响要比中部地区高得多。

4. 计划与进度安排

采用文献研究法对主题方向进行了资料收集与分析。主要通过在网上，图书馆等搜集整理碳排放的起源、发展与与现状的相关研究资料，并仔细整理阅读，为研究定下方向，做前期理论准备；并参考国内外学者的相关研究成果，初步确定研究的方向与框架，再结合自身的理解与掌握的知识进行论文的撰写，使得论文的研究更加具有理论依据，也更具专业性。

5. 参考文献

[1]moniz e . efficiency up, emissions down as u.s. moves to low-carbon economy[j]. department of state international information programs.

[2]lin j . mitigating carbon emissions: the potential of improving efficiencyof household appliances in china[j]. office of scientific amp; technical information technical reports, 2006.

[3]oberndorfer, u., 2008. eu emission allowances and the stock market: evidence from the electricity industry. zew discussion papers, no. 08-059. zentrum fr europa€ische wirtschaftsforschung (zew), mannheim.