1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
人类并不是每时每刻都从一片空白的大脑开始他们的思考。
在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。
我们不会将所有的东西都全部丢弃，然后用空白的大脑进行思考。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
本课题决定研究开发一个机器学习lstm情感分析。
在情感分析的应用领域，可以通过传统的standard neuro network来作为解决方案，但是传统的神经网络在应用的时候是不能获取前后文字之间的关系的，不能获取到整个句子的一个整体的意思，只能通过每一个词的意思来最终决定一句话的情感，这显然是不合理的，导致的结果就是训练出来的模型质量可能不是很高。
那么这里就需要用到lstm来解决这个问题了，lstm能够很好的表达出句子中词的关系，能将句子当做一个整体来看待，而不是一个个单独的词。
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