| 1.1 课题研究背景 旅游业在中国已经成为了国民经济中非常重要的一个支柱产业。近年来，随着人们生活水平的提高，旅游市场的需求也不断增加，各大旅游网站和平台也应运而生。这些网站和平台提供了大量的旅游信息，但是由于各种各样的原因，这些信息并不总是准确的，或者不够全面。因此，如何获取更加准确和全面的旅游信息，成为了一个亟待解决的问题。 近年来，随着互联网技术和数据分析技术的发展，网络爬虫和数据分析技术被广泛应用于各个领域。利用网络爬虫和数据分析技术，可以获取更加准确和全面的旅游信息，并通过可视化技术将这些信息呈现出来，提高用户体验和便捷性。
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2. 研究内容和预期目标 | 2.1主要研究内容 本课题研究的主要研究内容包括以下几个方面： (1) 网络爬虫程序的设计和实现
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3. 研究的方法与步骤 | 3.1拟采用的研究方法 (1) 网络爬虫技术 通过编写爬虫程序，从旅游网站上抓取相关的数据，其中包括景点的名称、地理位置、评分等信息，其中使用scrapy框架爬取网站数据。
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4. 参考文献 | [1] 中国互联网络中心.第50次中国互联网络发展状况统计报告.2022.8. [2] 王浩,袁琴,张明慧. python数据分析案例实战[m].北京:人民邮电出版社,2020.7. [3] 嵩天,礼欣,黄天羽. python 语言程序设计基础[m].第2版.北京:高等教育出版社,2017.2.
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5. 计划与进度安排 | (1) 2024年1月15日 ～ 2024年2月5日：接受毕业设计任务，查阅资料并完成开题报告； (2) 2024年2月10日 ～ 2024年2月25日：选择开发工具，并配置其环境； (3) 2024年3月1日 ～ 2024年3月15日：完成需求分析和概要设计或算法设计；
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