数据挖掘技术在电梯安全事故分析中的应用开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述 1 前言随着国民经济的快速发展，电梯在社会生产生活中得到迅速普及，电梯在生产生活领域的投入和运行更是呈几何增长速度发展，根据国家市场监督管理总局数据，截至2019年末，全国共有注册在用特种设备电梯709.75万台，居世界首位，预计在2021年电梯保有量将可达844.7万台。

在日常生活中，由于电梯自身、用户使用以及外部环境等因素电梯事故时常发生，给人民群众的生命财产安全带来巨大威胁。

数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取出隐藏在其中人们事先不知道的、又是潜在有用的信息和知识的过程，数据挖掘所挖掘出来的知识可以用概念、规则、模式等多种丰富的形式表现出来。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

２．本课题要研究或解决的问题和拟采用的研究手段（途径）：1.研究问题采用数据挖掘的技术手段，对电梯事故进行分析，从特定地区电梯安全事故特征和历史数据入手，考虑事故危害程度、事故次数、事故地点、事故类型和时间关联分析等方面因素,运用数据挖掘相关理论与方法，对电梯安全事故数据进行分析和挖掘，尝试揭示事故发生的潜在规律，找出事故属性之间的内在联系，对事故发生的趋势进行预测。

同时期望可以对数据挖掘技术在其他安全事故分析任务中提供借鉴。

2.研究手段1、通过翻阅书籍、网上查找、软件运行等方式，学习和掌握r语言编译软件基本运用，掌握数据挖掘技术语言编译。