1. 本选题研究的目的及意义
厄尔尼诺-南方涛动（enso）是地球气候系统中最强的年际变化信号，对全球气候和环境产生着重要影响。
enso事件通过改变大气环流，进而影响全球各地的降水、温度等气象要素。
中国作为受enso影响显著的国家之一，其降水的时空分布格局和变化趋势受到enso事件的显著调控。
2. 本选题国内外研究状况综述
enso是全球气候年际变化的主要驱动因子，其对全球各地降水的影响一直是气象学和气候学研究的热点。
国内外学者对enso的影响开展了大量的研究工作，并取得了丰硕的成果。
1. 国内研究现状
3. 本选题研究的主要内容及写作提纲
本研究将利用山西省1961-2022年的逐日降水量数据、同期enso事件指数以及相关气象要素数据，采用统计分析、合成分析、相关分析等方法，对比分析厄尔尼诺年和拉尼娜年山西省降水的时空分布特征、变化趋势及差异，并探讨其背后的物理机制。
1. 主要内容
1.收集和整理1961年-2022年山西省境内气象站点观测的逐日降水量、平均气温、平均气压、水汽压、风速等数据，以及同期enso事件指数（如南方涛动指数soi、nino3.4指数等）等数据。
4. 研究的方法与步骤
本研究将采用定量分析为主，结合定性分析的方法，具体步骤如下：
1.数据收集与处理：收集山西省1961年以来的逐日降水量数据、同期enso事件指数（如南方涛动指数soi、nino3.4指数等）以及其他相关气象数据。
对数据进行质量控制，剔除异常值，并进行格式转换和插值处理，以满足分析需求。
2.厄尔尼诺/拉尼娜年界定：根据enso事件指数，确定厄尔尼诺年和拉尼娜年，并划分研究时段。
5. 研究的创新点
本研究的创新点在于：
1.在时间尺度上，本研究将利用较长的时间序列数据（1961年至今），分析厄尔尼诺年和拉尼娜年山西省降水的变化趋势，以期揭示enso对山西降水影响的长期变化特征。
2.在空间尺度上，本研究将利用山西省境内多个气象站点的观测数据，分析厄尔尼诺年和拉尼娜年山西省降水的空间分布特征，以期揭示enso对山西降水影响的区域差异。
3.在研究方法上，本研究将综合运用多种统计分析方法，如线性趋势分析、mann-kendall检验、小波分析、合成分析等，以期更全面、深入地揭示enso对山西降水的影响规律。
6. 计划与进度安排
第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。
第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲
第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文
7. 参考文献（20个中文5个英文）
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