城市智能公交网络控制和管理系统设计与开发开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着我国城市化进程的不断加快，城市人口和交通出行需求持续增长，传统的公交系统在运营效率、服务水平和环境保护等方面面临着严峻挑战。

为了解决这些问题，智能公交系统(intelligentpublictransitsystem，ipts)应运而生，并成为未来城市公共交通发展的重要方向。

智能公交系统利用先进的信息技术、通信技术、自动控制技术和智能化技术，对公交车辆、站点、线路和乘客信息进行实时采集、传输、处理和分析，实现公交运营的智能化、网络化和协同化，从而提高公交运营效率、服务水平和乘客满意度，并促进节能减排和可持续发展。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者和研究机构对智能公交系统进行了广泛而深入的研究，取得了丰硕的成果。

1. 国内研究现状

国内在智能公交系统的研究起步相对较晚，但发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将针对城市智能公交网络控制和管理系统进行深入研究，主要内容包括以下几个方面：
1.系统需求分析:分析城市公交系统现状和存在问题，明确系统建设目标和用户需求。

对系统功能需求、性能需求、安全需求和数据需求进行详细分析。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用理论研究和实践应用相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献调研:查阅国内外相关文献资料，了解智能公交系统的研究现状、发展趋势和关键技术，为系统设计和开发奠定理论基础。

2.需求分析:通过实地调研、问卷调查、访谈等方式，收集城市公交系统现状数据和用户需求，明确系统功能、性能、安全和数据需求。

3.系统设计:根据需求分析结果，设计系统的整体架构、模块划分、数据流程、技术方案等，并制定详细的设计文档。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.融合多种智能算法的公交调度优化:将结合深度学习、强化学习等人工智能算法，开发更加智能、高效的公交车辆调度优化模型，提高车辆运营效率和乘客出行体验。

2.个性化、多模式的公交信息服务:构建基于大数据和用户画像的个性化公交信息服务平台，为乘客提供定制化的出行方案推荐、实时路况信息、周边服务信息等，提升乘客出行体验。

3.数据驱动的公交运营管理:利用大数据分析技术，对公交运营数据进行深度挖掘和分析，构建数据驱动的公交运营管理平台，为运营决策提供支持。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李萌,王殿海,王晓敏.智慧公交系统架构、关键技术与发展趋势[j].公路交通科技,2020,37(03):136-144 151.

2.于德新,张戎,王笑京.基于大数据的城市公交线网优化方法[j].交通运输系统工程与信息,2019,19(01):150-156.

3.徐志强,陈学武,王伟.基于深度学习的公交车道优先控制方法[j].交通运输系统工程与信息,2021,21(04):161-168.