RCP2.6情景下中国极端温度和极端降水事件变化预估开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

极端气候事件，如极端高温、极端低温和极端降水等，对自然生态系统和人类社会经济系统都会造成严重影响。

近年来，随着全球气候变暖，极端气候事件发生的频率和强度都有所增加，造成了巨大的经济损失和人员伤亡。

rcp2.6（representativeconcentrationpathway2.6）是ipcc（intergovernmentalpanelonclimatechange）第五次评估报告中提出的一种低温室气体排放情景，代表了未来全球采取积极的气候政策，将温室气体浓度控制在较低水平的发展路径。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着全球气候变暖的加剧，极端气候事件及其影响研究受到国内外学者的高度关注，成为气候变化研究领域的热点问题。

1. 国内研究现状

国内学者在极端气候事件变化预估方面做了大量研究工作，取得了一系列重要成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将利用高分辨率的气候模式模拟数据，采用统计降尺度等方法，预估rcp2.6情景下中国未来不同时期（近、中、远期）极端温度和极端降水事件的变化趋势，分析其空间分布特征和变化规律。

具体研究内容包括：
1.分析rcp2.6情景下中国未来气温和降水的变化趋势，为极端事件分析提供背景信息。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主，结合定性分析的方法，具体步骤如下：
1.数据收集和处理：收集相关的气候模式模拟数据、观测数据等，并进行数据质量控制、格式转换、空间插值等预处理工作。

2.极端事件指标选取和定义：根据研究目标和数据特征，选取合适的极端温度和极端降水事件指标，并进行明确的定义，例如选择95百分位阈值以上的日降水量作为极端降水事件的指标。

3.统计降尺度：采用合适的统计降尺度方法，将气候模式模拟数据降尺度到更高的空间分辨率，提高其对区域气候变化的模拟能力。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.聚焦rcp2.6情景：相较于其他研究更侧重于高排放情景，本研究将重点关注rcp2.6情景下中国极端事件的变化，为评估积极气候政策的有效性提供科学依据。

2.结合多种极端事件指标：本研究将综合分析多种极端温度和极端降水事件指标的变化，以期更全面地评估未来气候变化对中国的影响。

3.采用高分辨率数据和统计降尺度方法：本研究将利用高分辨率的气候模式模拟数据，并采用先进的统计降尺度方法，以期更准确地预估区域尺度的极端事件变化。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 孙颖, 翟盘茂, 孙丞虎, 等. 中国区域极端温度事件观测和cmip5模式模拟评估[j]. 应用气象学报, 2015, 26(3): 298-308.

2. 高学杰, 任国玉, 王晓春. 中国未来极端降水变化预估[j]. 地理学报, 2013, 68(8): 1041-1052.

3. 周波涛, 罗勇, 谭桂容, 等. cmip5多模式集合下中国未来极端降水预估[j]. 大气科学, 2014, 38(4): 657-670.