CFSv2南极涛动的预测及改进开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

南极涛动（antarcticoscillation，aao）是南半球大气环流中最重要的模态之一，它表征了南半球中高纬度地区气压场的周期性变化。

aao的变化对南极地区乃至全球的气候和天气系统都有着显著影响，例如影响南极海冰的范围、厚度和分布，进而影响全球海洋环流和气候变化；影响南半球中纬度地区的风暴路径和强度，进而影响这些地区的降水和温度。

准确预测aao对理解其未来变化趋势、评估其对气候系统的影响以及制定相应的应对策略至关重要。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对aao的预测研究投入了大量精力，取得了一系列重要成果。

1. 国内研究现状

国内学者在利用统计模型和机器学习方法预测aao方面取得了一定进展。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将主要围绕以下几个方面展开：
1.利用cfsv2模式对aao进行预测，分析其对aao指数和空间结构的预测能力，并评估其预测效果。

2.分析cfsv2模式对aao预测误差的来源，探究其预测误差的时空分布特征，并分析其可能的原因，例如模式对南极大气环流模拟的偏差、对海冰和海洋过程的模拟不足等。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据收集与处理：收集cfsv2模式的历史预测数据以及aao指数、空间结构等观测数据，并对数据进行质量控制、缺测值处理等预处理工作，确保数据的准确性和可靠性。

2.cfsv2模式预测评估：利用cfsv2模式的历史预测数据，评估其对aao指数和空间结构的预测能力。

采用相关系数、均方根误差等指标，定量评估cfsv2模式的预测效果，并分析其预测误差的时空分布特征。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.针对cfsv2模式在aao预测中存在的不足，结合统计方法和机器学习方法对其预测结果进行改进，以期提高aao预测的精度和可靠性。

2.深入分析cfsv2模式对aao预测误差的来源，探究其误差的时空分布特征及其可能的原因，为改进cfsv2模式提供科学依据。

3.将改进后的cfsv2模式预测结果应用于短期气候预测和极地气候变化研究，例如南极海冰范围预测、南半球极端天气事件预测等方面，为相关领域的应用提供参考。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 李崇银, 穆穆, 宋洁, 等. 南极涛动研究进展[j]. 大气科学, 2019, 43(3): 517-535.

[2] 段丽, 智协飞, 封秋娟. 基于cfsv2的延伸期月降水量预报方法研究[j]. 水资源与水工程学报, 2022, 33(5): 37-46.

[3] 任宏利, 李维京, 林鹏飞, 等. 基于cfsv2月动力预报产品的中国降水订正[j]. 高原气象, 2021, 40(4): 765-778.