人工智能背景下的机器翻译质量评估研究开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、选题背景随着中国一带一路倡议的提出和逐步实施，沿途各国间的交流沟通有了更广泛的需求, 尤其是在语言转换处理和商务信息交流方面为机器翻译提供了广泛的市场需要，也蕴含着巨大的市场价值。

近年来，以科大讯飞、谷歌、百度等为代表的企业在机器翻译方面取得了一系列进展，推动了机器翻译的进一步发展，如2018年4月博鳌亚洲论坛上首次使用 ai 同声传译；谷歌提出的用神经网络系统进行机器翻译，汉译英的错误下降率高达85%等[1]。

作为宇宙进化以来最为复杂的人类活动，翻译一直被冠以人工、很难被机器所取代等标签。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究目的与内容随着机器翻译功能的不断提升，在文化教育交流和商务洽谈中需要使用机器翻译功能的应用场景也越来越多，互联网上语言翻译的市场需求也愈来愈大，要对机器翻译系统进行有效管理，提升机器翻译的效率，保证翻译的质量就需要对其质量进行评估。

本文将以目前应用市场的主流翻译软件为着眼点，采用层次分析法确定评价指标的权重向量，利用模糊数学理论建立机器翻译质量的综合评价向量模型，利用 antconc、wordsmith 6.0、paraconc等语料库检索与分析工具从词汇、句法及语篇等角度展开定量分析，从而建立机器翻译质量评估机制对现存问题进行归纳总结并提出改进优化建议。

二、研究方法论文主要采用文献资料法、实证法、综述法和图表分析法。