江淮农田与自然植被区MODIS NDVI特征对比分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

植被是陆地生态系统的重要组成部分，在维持生态平衡、调节气候变化、促进物质循环等方面发挥着至关重要的作用。

归一化植被指数（normalizeddifferencevegetationindex，ndvi）作为反映植被生长状态和空间分布特征的有效指标，已被广泛应用于植被动态监测、土地利用变化检测、生态环境评估等领域。

江淮地区作为我国重要的农业生产基地，其农田生态系统与自然植被区在植被类型、生长周期、生态功能等方面存在显著差异。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，利用遥感技术监测植被动态变化已成为国内外研究热点，其中ndvi作为最常用的植被指数之一，被广泛应用于不同时空尺度上的植被生长状态监测、植被覆盖度估算、土地利用/覆盖变化检测、植被净初级生产力估算等方面。

1. 国内研究现状

国内学者利用modisndvi数据对农田生态系统开展了大量研究，例如：
农田ndvi时空变化特征分析:王静等(2018)利用modisndvi数据分析了黄淮海地区夏玉米ndvi时空变化特征及其对气候变化的响应；农田生态系统服务评估:张丽等(2020)基于modisndvi数据构建了农田生态系统服务评估模型，定量评估了不同区域农田生态系统服务功能的时空变化；农田旱情监测:刘欢等(2019)基于modisndvi数据建立了农田干旱监测模型，对华北平原小麦生长季的旱情进行了动态监测。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以江淮地区为研究区，利用modisndvi数据，对比分析农田与自然植被区的ndvi时空变化特征及其驱动因素，具体研究内容如下：
1.江淮农田与自然植被区ndvi时空变化特征分析:分别提取江淮地区农田和自然植被区的modisndvi时间序列数据，分析其年内和年际变化趋势、季节变化特征以及空间分布格局差异，并比较两者的差异。

2.ndvi对环境因子响应差异分析:分析气温、降水、辐射等气候因子以及地形、土壤、人类活动等非生物因子对农田和自然植被区ndvi的影响，比较两者对不同环境因子的敏感性差异。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤：
1.数据获取与预处理:获取江淮地区modisndvi数据产品（mod13q1，空间分辨率为250米，时间分辨率为16天），以及气象数据（气温、降水、辐射等）、地形数据（dem）、土壤数据等辅助数据。

对modisndvi数据进行数据预处理，包括辐射定标、大气校正、云污染去除、几何校正等，以消除数据误差和噪声影响，提高数据质量。

2.研究区划分:根据研究目的和数据特征，利用土地利用数据，将江淮地区划分为农田和自然植被区。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.区域尺度上对比分析农田与自然植被区ndvi特征差异:以往研究多关注单一植被类型，本研究将农田与自然植被区作为整体进行对比分析，更能反映不同生态系统对环境变化的响应差异。

2.综合考虑多种环境因子对ndvi的影响:本研究将气候因子、地形因子、人类活动等多因素纳入分析框架，更全面地揭示了ndvi变化的驱动机制。

3.为江淮地区农业可持续发展和生态环境保护提供科学依据:本研究结果可为该地区农业生产管理、植被保护和生态修复提供科学依据，促进区域生态环境可持续发展。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1]吴文浩,王仰麟,刘正军,等.基于modis ndvi的安徽省植被覆盖度动态变化及其驱动因素分析[j].地理科学,2018,38(10):1677-1686.

[2]刘晓丽,肖文发,王鹏程,等.近20 a淮河流域植被覆盖时空变化及其对气候变化的响应[j].生态学报,2020,40(14):4906-4916.

[3]方创琳,刘玲玲,陈效逑,等.基于modis ndvi的江淮地区植被物候时空变化特征[j].生态学报,2019,39(17):6245-6257.