基于高分一号遥感数据的绿地提取与景观格局分析开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，随着城市化进程的加速推进，城市绿地作为城市生态系统的重要组成部分，其数量、质量和空间格局都发生了显著变化。

这些变化对城市生态环境、人居环境以及城市的可持续发展产生了深远影响。

为了更好地保护、规划和管理城市绿地，迫切需要利用先进的技术手段，对城市绿地进行动态监测和分析。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者在利用遥感技术进行绿地提取和景观格局分析方面开展了大量研究，并取得了丰硕成果。

1. 国内研究现状

国内学者在利用遥感技术进行绿地提取和景观格局分析方面做了大量研究。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以高分一号遥感数据为主要数据源，结合研究区域的自然环境、社会经济等相关资料，利用遥感影像处理软件(例如envi、arcgis等)以及景观格局分析软件(例如fragstats等)，对研究区域进行绿地信息提取、景观格局分析及其影响因素分析。

具体而言，本研究的主要内容包括以下几个方面:
高分一号数据预处理:对高分一号遥感影像进行几何校正、辐射定标、大气校正等预处理操作，以消除数据本身的误差和外界环境的影响，提高数据质量。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤:
1.数据收集与预处理:收集研究区域的高分一号遥感影像、地形图、土地利用数据等，并对高分一号数据进行几何校正、辐射定标、大气校正等预处理，以消除数据误差，提高数据质量。

2.绿地信息提取:采用面向对象分类方法，结合归一化植被指数(ndvi)等，对预处理后的高分一号影像进行绿地信息提取。

3.景观格局分析:利用景观格局指数对提取的绿地信息进行分析，从斑块类型水平、景观水平等多个尺度，定量分析研究区域绿地的面积、形状、分布格局、破碎化程度、连通性等特征，并分析其时空变化规律。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.数据源:本研究将利用高分一号遥感数据进行绿地信息提取和景观格局分析。

相比于传统的中低分辨率遥感数据，高分一号数据具有更高的空间分辨率，能够更加准确地识别和提取城市绿地信息，为城市绿地精细化研究提供可能。

2.方法:本研究将采用面向对象分类方法进行绿地信息提取，该方法能够充分利用高分辨率遥感影像的空间信息和纹理信息，有效提高绿地信息提取精度。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.杜培,王浩,李存军,等.2000—2020年黄河流域植被覆盖度时空演变特征及影响因素[j].地理学报,2022,77(07):1661-1676.

2.彭建,方创琳,叶嘉安.中国城市绿地空间分异及其影响机制——基于35个大城市数据的实证分析[j].地理学报,2012,67(01):103-115.

3.吴健生,刘晓,杜国明,等.基于高分一号的城市不透水面指数的构建与分析——以南京市江宁区为例[j].测绘科学,2014,39(08):69-73 79.