我国东中西部典型城市人口结构对商品住宅价格的影响研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

一、研究背景

城市居民作为商品住宅的需求者与使用者，对商品住宅的价格变化有举足轻重的影响作用。住宅是人类生活的必需品，城市居民的住房问题不仅是经济问题，同时也是亟待解决的民生问题。党的十八大以来，房地产市场作为政府政策调控的重点对象备受各界关注，也是学者们研究的热点。

在城市发展建设始终走在我国前列的上海、郑州、西安等我国东中西部典型城市，外来人口定居、人口流动、聚集等现象日益频繁且尤为显著。鉴于此，本文试图从上海、郑州、西安近年来的人口结构变化入手，研究我国东中西部典型城市商品住宅价格的受人口结构变化的影响机制与差异。

2. 研究的基本内容和问题

四、研究的目标

以供求理论、价格理论、人口迁移理论和消费理论为基础，分析20062016年我国东中西部典型城市人口要素中的那些指标的变化对该城市商品住宅价格的影响较大。通过主成分分析进行量化后，针对东中西部典型城市分析结果总结人口因素变化商品住宅价格影响的内在规律，在地域对比的前提下，针对东中西部不同城市提出改善当地房地产市场环境、调节当地商品住宅价格的政策性建议。

五、研究的内容

3. 研究的方法与方案

七、技术路线图

八、研究方法

第一，理论分析：以供求理论、价格理论、人口迁移理论和消费理论为基础理论；

4. 研究创新点

十一、特色与创新之处

首先，本文主要创新点体现在研究区域对象的创新，本文将研究的区域对象确定为我国东中西部典型城市即上海市、西安市、郑州市，通过综合分析和比较得出结论。

其次，本文以大量数据作为支撑，借助spss和eviews分析软件，运用主成分分析的方法，从大量分析子结构的角度，全面分析东中西部典型城市人口结构对商品住宅价格的影响。

5. 研究计划与进展

十二、研究计划及预期进展

1. 相关数据的收集与整理使用软件进行数据分析：

通过网上购买、咨询上海市、郑州市、西安市20062016年统计年鉴方式收集十年内相应城市各人口要素相关数据，通过excel将十年内不同城市的不同人口要素数据制成图表。上海市、郑州市、西安市20062016年城市商品住宅年平均价格按同样的方法收集并整理。使用spss软件对各人口要素（n个自变量）进行标准化处理并提取主成分得到主成分后通过各主成分的贡献率进行筛选。然后用eviews软件对主成分进行最小二乘估计，包括分析后经过t检验和f检验。该工作预计2017年4月前结束。